※ 비-모수적인 방법(Non-parametric Method)
◎ 비-모수적인 방법이란?
모수적 통계는 모집단의 정상분포성, 동변량성, 측정치의 연속성과 등간성(等間性)을 가정 또는 조건으로 하는 통계이다. 이런 통계방법들은 정규분포의 가정을 만족하지 않을 지라도 큰 문제가 되지 않는 경우가 많다. 그럼에도 정규분포에서 심하게 벗어나는 경우는 결과를 왜곡할 수 있다. 정규분포의 가정을 헤치게 되면 1종 오류의 가능성이 줄어들게 된다. 이는 좋은 일처럼 보일지도 모르나 결과적으로 검정력의 저하를 낳게 된다.
표본이 얻어진 모집단의 분포에 대해 가정하지 않는 통계방법이 있으며 이를 분포로 부터 자유로운 검중 또는 비분포가정의 검정(distribution-frre test)이라고 한다. 비분포가정의 검정은 비모수적 검정(nonparametric test)라고도 하며 모집단의 분포가 정상분포를 따르지 않거나 동변량이 아니라도 적용될 수 있고 또한 명명변수나 서열변수에도 적용될 수 있다.
비모수적 통계는 측정치 자체를 사용하지 않고 흔히 측정치의 부호나 순위를 사용하여 통계적으로 검정하며, 이 때문에 정보의 손실이 일어나 효율성이 떨어지리라 생각 될 수 있다. 그러나 실제로는 통계적 검정의 효을성이 크게 떨어지지 않으며 상당히 안전한 방법이며, 모집단에 대한 가정이나 조건에 구애받지 않기 때문에 자료가 정상 분포에서 벗어난 경우에 전통적인 모수적 통계기법보다 나은 검정력을 나타낸다.
◎ 출처1
제목 : 통계자료분석 기법들(1) - 비모수적 방법
게제 : 통계분석의 빠른길 누리원
◎ 출처2
제목 : chapter10 강의노트 - 10. 비모수적 추론
게제 : Bioinformatics And Biostatistics
제목 : 비모수 통계학
게제 : Research Information Center for Health
